Перейти к содержимому

Ehtimollar nazariyasi va matematik statistika

ENvMSM2604 · 7-семестр · 60110500 Изобразительное искусство и инженерная графика · Набор 2023 г.

Кредиты
4
Всего часов
120
Аудиторные
60
Тип
Обязательный
Блок
Majburiy fanlar
Форма итогового контроля
Imtihon

Распределение часов

  • Лекция16 ч
  • Практика44 ч
  • Самостоятельная работа60 ч

Темы · 51

Практика · 44 ч

  1. 1.Ehtimollar nazariyasining predmeti. Tasodifiy hodisalar va ular ustida amallar..2
  2. 2.Hodisalar ustida amallar.2
  3. 3.Hodisalar ustida amallar2
  4. 4.Shartli ehtimollik2
  5. 5.Shartli ehtimollik2
  6. 6.Bog‘liqmas tajribalar ketma-ketligi.2
  7. 7.Bog‘liqmas tajribalar ketma-ketligi.2
  8. 8.Laplasning lokal va integral teoremalari.2
  9. 9.Laplasning lokal va integral teoremalari.2
  10. 10.Diskret tasodifiy miqdorlar.2
  11. 11.Diskret tasodifiy miqdorlar.2
  12. 12.Matematik statistikaning predmeti va asosiy masalalari. Tanlanma2
  13. 13.Tanlanmaning statistik taqsimoti.2
  14. 14.Empirik taqsimot funksiyasi.2
  15. 15.Poligon va gistogramma2
  16. 16.Statistik gipotezalar va ularning tasnifi. Statistik mezon.2
  17. 17.Diskret tasodifiy miqdor tarqoqligining sonli tavsiflari.2
  18. 18.Katta sonlar qonuni va uning amaliy ahamiyati.2
  19. 19.Matematik statistikaning predmeti va asosiy masalalari. Tanlanma2
  20. 20.Tanlanmaning statistik taqsimoti.2
  21. 21.Empirik taqsimot funksiyasi.2
  22. 22.Poligon va gistogramma2

Лекция · 16 ч

  1. 1.Ehtimollar nazariyasining predmeti. Tasodifiy hodisalar va ular ustida amallar. Ehtimolning ta’riflari. Sanoq tizimlari va mantiqqa kirish2
  2. 2.Hodisalar ustida amallar. Shartli ehtimollik2
  3. 3.Ehtimollikning asosiy teoremalari.2
  4. 4.Bog‘liqmas tajribalar ketma-ketligi. Laplasning lokal va integral teoremalari2
  5. 5.Diskret tasodifiy miqdorlar.2
  6. 6.Diskret tasodifiy miqdorning matematik kutilmasi. Matematik kutilmaning xossalari. Diskret tasodifiy miqdor tarqoqligining sonli tavsiflari.2
  7. 7.Diskret tasodifiy miqdor tarqoqligining sonli tavsiflari.2
  8. 8.Katta sonlar qonuni va uning amaliy ahamiyati2

Самостоятельная работа · 60 ч

  1. 1.Ehtimollar nazariyasi va matematik statistikaning rivojlanish davrlari.2
  2. 2.Ehtimollar nazariyasi rivojlanishining qisqacha tarixi2
  3. 3.O‘zbekistondagi ehtimollar nazariyasi fani taraqqiyoti.2
  4. 4.Normal taqsimotning nazariy chastotalarini hisoblash uslubiyatlari.4
  5. 5.Binomial va Puasson qonunlari.4
  6. 6.Normal taqsimot. Tekis va ko‘rsatkichli taqsimotlar.2
  7. 7.Katta sonlar qonuni va uning amaliy ahamiyati.4
  8. 8.Uzluksiz tasodifiy miqdorning zichlik funksiyasi. Zichlik funksiyasining xossalari.4
  9. 9.Taqsimotning empirik funksiyasi.2
  10. 10.Nuqtaviy baholar4
  11. 11.Intervalli baholar2
  12. 12.Normal taqsimotning o‘rtacha kvadratik chetlanishini baholash uchun ishonchlilik intervali.4
  13. 13.Korrelyasiyaviy jadval. Regressiya tanlanma tenglamasini guruhlangan ma’lumotlar bo‘yicha topish.2
  14. 14.Tanlanma korrelyasiyaviy nisbat.2
  15. 15.Matematik rebuslar.4
  16. 16.Ehtimollar nazariyasi va matematik statistika etyudlari.2
  17. 17.Pirsonning muvofiqlik mezoni.2
  18. 18.Statistik mezon.4
  19. 19.Tanlanma korrelyasiyaviy nisbatning xossalari.2
  20. 20.Shartli ehtimollik4
  21. 21.Tasodifiy miqdorlar orasidagi bog‘liqlik turlari. Shartli o‘rtacha qiymatlar va regressiya tanlanma tenglamalari.2

Формы контроля (макс. балл)

  • Итоговый контроль 5
  • Итого 5
  • 1-й промежуточный 5
  • 2-й промежуточный 5

Источник: HEMIS. Названия как в HEMIS (на узбекском). Список литературы и критерии оценивания — в утверждённом силлабусе кафедры.

К учебному плану