Skip to content

Ta'limda raqamli texnologiyalar va sun'iy intellekt

TRTSI2305 · 3-semester · 60110400 Primary Education · 2025 intake

Credits
5
Total hours
150
Contact hours
60
Type
Elective
Block
Tanlov fanlar
Final assessment
Imtihon

Hours breakdown

  • Lecture20 h
  • Practical20 h
  • Seminar20 h
  • Independent study90 h

Topics · 30

Lecture · 20 h

  1. 1.Ta’limni raqamlashtirish: tushuncha, maqsad va rivojlanish tendensiyalari2
  2. 2.Ta’limda raqamli texnologiyalarning asosiy turlari va vositalari2
  3. 3.Elektron ta’lim muhiti va raqamli ta’lim resurslari2
  4. 4.LMS, bulutli texnologiyalar va onlayn ta’lim platformalari2
  5. 5.Multimedia va interaktiv ta’lim texnologiyalari2
  6. 6.Ta’limda sun’iy intellekt: tushuncha, rivojlanish bosqichlari va imkoniyatlari2
  7. 7.Generativ sun’iy intellekt va ta’lim2
  8. 8.Prompt engineering: ta’lim uchun samarali so‘rovlar yaratish2
  9. 9.AI yordamida o‘quv kontenti, topshiriq va testlar yaratish2
  10. 10.AI yordamida baholash, monitoring va ta’lim analitikasi2

Practical · 20 h

  1. 1.Raqamli ta’lim vositalarini tasniflash va ta’lim jarayoniga moslashtirish2
  2. 2.Elektron ta’lim resursini loyihalash2
  3. 3.LMS platformasida o‘quv kursini tashkil etish2
  4. 4.Bulutli servislar yordamida hamkorlikdagi topshiriqlarni tashkil etish2
  5. 5.Multimedia va interaktiv o‘quv materiali yaratish2
  6. 6.Generativ AI vositalari bilan ishlash2
  7. 7.Ta’limiy promptlar yaratish va takomillashtirish2
  8. 8.AI yordamida dars ishlanmasi va o‘quv kontentini yaratish2
  9. 9.AI yordamida test, topshiriq va baholash mezonlarini ishlab chiqish2
  10. 10.Raqamli pedagogik loyiha ishlab chiqish2

Seminar · 20 h

  1. 1.Raqamli ta’limning afzalliklari va muammolari2
  2. 2.Raqamli texnologiyalarning pedagogik imkoniyatlari2
  3. 3.Elektron ta’lim muhitining tarkibiy qismlari2
  4. 4.LMS va raqamli ta’lim platformalarining ta’limdagi o‘rni2
  5. 5.Multimedia va interaktiv ta’lim texnologiyalaridan foydalanish2
  6. 6.Sun’iy intellektning ta’limdagi imkoniyatlari va cheklovlari2
  7. 7.Generativ AI va pedagogik faoliyat2
  8. 8.Prompt engineering va ta’lim kontentini yaratish2
  9. 9.AI asosida baholash va ta’lim analitikasi2
  10. 10.Ta’limda AI etikasi, akademik halollik va axborot xavfsizligi2

Assessment (max score)

  • Final exam 5
  • Total 5
  • Midterm 1 5
  • Midterm 2 5

Source: HEMIS. Titles as in HEMIS (in Uzbek). Reading list and grading criteria are in the department's approved syllabus.

Back to curriculum